数据显示，今年天猫双11交易峰值32.5万笔/秒，支付峰值25.6万笔/秒，比去年增长超1.1倍，再次刷新纪录。同时诞生的还有数据库处理峰值，4200万次／秒。为了应对大数据量，阿里云实现1小时内10万台服务器的快速扩容，支撑11日这一天，买、卖、付、送各环节在云上的顺利进行。此外，阿里云还在全球4大洲60多个国家和地区筹备了1200+CDN节点，从容应对天猫、淘宝上图片、文字和视频内容的爆发式增长。

1小时10万台服务器的扩容，意味着双11这一天的24小时，阿里云需要扩容240台服务器来为双11活动服务，而这只是天猫官方的，还有好多跟风促销的电商平台，这一天的服务器都需要扩容，这么多服务器用来做什么了呢？

首先是基础数据的存储，这些数据包括订单记录、订单明细、浏览访问记录、汇总的数据报表等，涉及到支付环节，需要对应支付宝平台的交易明细、关联交易记录等，这些数据以数据的形式组织起来，以Oracle数据库为例，千万级的数据库表的效率是很高的，而超过这个数量级，效率会大幅下降，涉及到记录的分表和关联查询。可以想象，按秒计算的双11交易记录，必然要吞噬大量的服务器资源。

分布式计算模式保证了服务器扩容的稳定性，让技术风险降到最低。内容和图片模块都是采用CDN加速技术，而CDN则是内容分布式的应用，这也成为服务器扩容的原因之一。

一个稳定的电商系统平台，不是几个功能模块的简单组合，可以随着业务的扩展不断扩大，可以随时扩容，才是一个健康稳定的SaaS电商服务平台。