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根据StratisticsMRC预测，全球CDN市场规模从2014年的46.3亿美金，将会增长到2022年250.7亿美金，年复合增长率达到27.3%。目前中国的CDN市场规模仅为全球市场的15%-20%，海外CDN市场空间巨大。
除了问题中所提及的CDN厂商，接下来分享下如今行业内主流CDN厂商：
阿里云
1000+ 全球节点，45T带宽能力，六大洲覆盖，国内主流运营商支持。阿里云全球覆盖面提高至由数十个飞天数据中心覆盖的17个区域。阿里云PCDN拥有1000+CDN节点和百万级P2P节点。
网宿科技
网宿科技始创于 2000 年1月，2009年10月在深交所上市。代码300017。根据最新数据，其在海外的节点数量达到114个，覆盖范围包括全球各主要国家首都及一线城市。其中，在亚太地区有近80个节点，文莱、斐济等国家也均实现了节点覆盖。
网宿科技拥有遍布全球的1000多个CDN 加速节点, 在北京、上海、广州、深圳等地设有分公司，在美国、香港、印度、爱尔兰、马来西亚、济南、南京、杭州等地建有多家全资子公司，并在厦门及美国硅谷设立了研发中心。在收购了CDNetworks及CDN-Video两家全球化的CDN服务商之后，网宿科技已经拥有了300+个海外加速节点，合作海外运营商60家，覆盖欧美、东南亚、非洲等40+个国家及地区。在海外市场的布局规模，网宿跃升为全球第二的位置。
腾讯云
2017年腾讯云CDN带宽储备增加到70T，增幅40%，带宽储备量在国内名列前茅；同时腾讯云全球CDN节点数已经超过800，海外布局100+加速节点，覆盖东南亚、北美、欧洲等三十多个国家和地区。
帝联科技
帝联科技总部于2005年在上海成立，2016年正式在“新三板”挂牌，证券代码：831402。
目前已覆盖全球的500+节点、10000+服务器资源、6.5T+带宽基础设施资源的布局，在互联网数据中心（IDC）、内容分发网络（CDN）平台搭建、运营以及互联网增值业务拓展。
蓝汛云
ChinaCache成立于1998年，是2000年首家获信产部许可的CDN服务提供商。目前，蓝汛在全球120多个大城市 拥有超30000台服务器，为国内外多家知名企业提供网络应用基础服务，业务遍及欧洲、亚洲、美洲和大洋洲。2010年，蓝汛率先在纳斯达克上市，并面向全球发布新一代“内容感知网络服务”。
目前，蓝汛带宽规模达6T，近700个节点，遍布全球116个大中城市。企业在北京（总部）、上海、深圳、广州、成都、香港、北美、欧洲设有办事处。
金山云
北京金山云网络技术有限公司为金山软件旗下子公司，成立于2012年，是国内领先的云计算服务提供商，在北京、上海、成都、广州、香港和北美等全球各地设立数据中心及运营机构。
截至日前，金山云国内 CDN 节点数达到 600 多个，覆盖 32 个省份，涵盖了电信、移动、联通等主流运营商，以及鹏博士、铁通、教育网等丰富的小运营商，具有8个多线大上层，全网CDN带宽储备超过 10TB。
星域CDN
星域CDN布局400多个骨干节点和遍布全国的30多万个家庭节点，开辟了一条总量更庞大、分布更均匀，且数据传输距离可近至1km的网络加速通道。
星域CDN自推出市场以来，为国内互联网企业提供了全球首个共享经济模式的CDN服务，在400+ IDC节点基础上，构建了可布局百万量级家庭节点的内容分发网络。
白山云
目前白山云在全国部署了数百个节点，做好数据传输基建后，切入数据云存储市场。
目前，白山云分发和云存储产品已经成熟，2017年，白山将研发重心放在了云聚合业务上。据透露，目前白山云的营收贡献中，CDN占比大，存储占比稍小。
视界云
作为云计算行业的新兴力量，始终致力于打造业界最稳定、可信赖的视频云服务商，一款更懂您和CDN的云服务平台！
全国资源节点数量达到数百个，遍及三大运营商和五个用户最多的小运营商，所有地区全部覆盖，所有运营商全部覆盖！
2016年2月诞生，合作伙伴涵盖完美世界、秒拍、YY直播、百度网盘等众多客户
核心团队拥有10余年的行业深耕经验，截止2017年6月，员工118人，研发技术人员占比超过79%
国内唯一专注于CDN视频垂直领域服务的云平台！
三快云（美团云）
美团云是O2O电商平台美团点评推出的公有云计算平台，作为互联网巨头企业进入CDN领域。
但：什么是好的CDN加速呢？
是不是CDN是不是节点越多越好呢？又该如何判别和选择CDN厂商适不适合自身平台呢？
当然：绝不是！
CDN加速服务的质量受节点的多少影响，但是更重要的是节点的配置和布局，以及更为核心的节点的质量。
节点并不是越多越好，从实际应用中来看，节点的质量更重要，因为有些非骨干节点就算再多也提高不了网速，而骨干节点的话，网速和稳定性要更好，所以节点的质量大于数量。大家在购买CDN服务时要看清楚，才做决断。
目前国内很多销售员都会拿多节点数来忽悠人，而做CDN的公司大大小小上百家，鱼龙混杂，如果不摸清情况再选择，很容易买到既贵又不好用的CDN服务。
对于初次接触和使用CDN服务的平台，其中有两个核心的点需要被关注：技术指标数据&服务支撑。
技术指标数据：
总体上：
稳定运行、良好的性价比、灵活便捷、节点覆盖范围广、质量有保证、丰富的行业经验和为人称道的服务意识、
DNS 调度准确、宽带统计的准确度高、回源带宽低、统计数据指标多、内容的刷新时间和内容的预读取速度快、日志统计的即时性等
◎测试时的技术指标数据：
包括但不局限于延时、卡顿率、下载速度、打开速度、回源率、宽带冗余提升率等
由左至右：音视频直播加速-音视频点播加速-文件下载加速
◎四种场景下CDN技术指标数据：主要涵盖小文件、大文件、音视频点播、音视频直播
小文件即网页素材，通常是指图片素材涵盖类型包括但不限于html、js、jpg、png、css。网页类的CDN加速，此类场景下对延迟最为敏感。
根据全球第三方测速的公司Gomez官方数据显示：当页面加载时间超过7秒后， 50%的用户会选择放弃，且每增加1秒的延迟会带来7%转换率的下降。一般情况，100K的网页素材加载总时间低于250ms算优质CDN。
延迟细分下来又可分为4个模块：域名解析时间、建立连接时间、首包时间、内容下载时间。
域名解析时间这个时间维度和CDN具有一定程度的关系，刚购买的域名通常解析时间会很长 有时超过300ms 甚至达到几秒，当网站的访问带宽超过100M时时间会平稳控制在100~150ms。此外时间的长短和各个省分的本地DNS缓存策略也有一定的关系。
建立连接时间则是指DNS解析完成到找到对应IP后建立TCP连接的时间。由于TCP建立的流程是固定的三次握手，排查机器负载过高的原因外，这个时间可以反映出CDN服务的节点资源以及调度能力，离得越近的节点建立连接时间越短，一般在几十ms内。
而首包时间就反映的CDN服务节点程序的代码能力了，连接之后服务端程序多长时间会调度处理，如果时间过高很可能导致机器负载过高。
内容下载时间对于小文件场景一般参考意义不是特别大，通常时间很短。
大文件包括类型为apk、rar、zip、ipa等一些列大小大于10M的文件。大文件的场景相较小文件场景更为简单，也是CDN服务中对质量要求没那么苛刻的场景。其核心指标简言之就是下载速度或总下载时间。
小文件和大文件大多基于网页类，而音视频此类属于流媒体类。
音视频点播包括类型为mp4、flv、mkv 、wmv等音视频文件。点播场景会比较注看重卡顿比率，更准确的说点播可以算是大文件中一个分支，但点播场景的CDN服务质量要求比大文件下载要严苛一些。
这方面主要是看2个核心指标：首播时间和再缓存时间。首播时间即从打开到看到视频画面的时间，会受域名解析、连接、第一包时间的影响，首播时间控制在1秒内算是不错的效果。其次是再缓冲时间，代表的意义是用户观看视频时的卡顿时间。由于实际服务中视频长度不一，一般会做播放统计的体验统计，主要监测的是卡顿率（卡顿率：把所有用户播放视频的卡顿时间上报，100个用户里面有 90个是播放过程中完全无卡顿的即卡顿率10% ）
音视频直播全协议支持 ，此类场景对于CDN服务来说，核心指标和点播有些类似。鉴于直播的时长通常较长，因此首播时间和卡顿率两个指标则变得更加通用。行业内而言直播首播时间300ms，卡顿率在15%以下算是优质的CDN服务。
服务支撑
价格这点的重要性是基于服务一致性层面上的，选择最优质性价比的服务模式。
对于使用CDN服务的老司机来说，在自己的速度体验得到了保障后，关注的角度主要转变为后续的服务能力，主要涵盖以下三点：
☆平台的稳定性：
主要体现在CDN的节点数以及节点质量、内部的监控水平、DNS的调度能力等
☆平台的定制化和全方位服务：极强的系统健壮性和扩展性，在保持成熟稳定的同时支持各类业务需求的定制！
☆问题的及时响应和解决：
CDN服务过程中不可避免的会出现或大或小的一些问题，出现诸如此类的问题并不可怕，可怕的是出现问题后，这些问题能否得到及时并且高效率的解决！
基于此，一套专业的应急方案，一支专业负有强大责任感的客服运维团队的重要性便显得尤其重要。对于小问题的早一步发现，大问题的提前觉察和感知，更稳更准更狠的解决出现的问题！
言而总之，此方面除了CDN服务公司的专业能力之外，责任感也是一个不可忽略的万分重要的因素。
创建于2017.9.19举报|反对腾达互联网络-小小 2017-09-19 20:40:08腾达互联网络-小小 2017-09-19 20:44:27腾达互联网络-小小 2017-09-19 20:45:53腾达互联网络-小小 2017-09-19 20:55:49腾达互联网络-小小 2017-09-19 21:00:27腾达互联网络-小小 2017/09/19 21:00:25
中国强弱电智能化网
数据中心要保持稳定的运行，需要大量的专业技术人员。一般承担重要业务的数据中心都是有人24小时值守，无人值守的数据中心一般只能承担不重要业务，完全无人管理维护的数据中心几乎没有。所以数据中心日常维护工作烦琐，但又很重要。随着人们的工作生活对数据的完全依赖，承载数据计算、运行的数据中心正发挥着越来越重要的作用，这更突显出维护工作的重要。
当一个数据中心建成投产后，维护工作就开始了，一直到数据中心的生命周期结束。一般我们可以将数据中心的维护工作分为四大类：一是日常检查类;二是应用变更、部署类;三是软、硬件升级类;四是突发故障处理类，下面就来详细说一说这些维护工作，让大家对维护工作有个了解。
日常检查
“千里之堤，溃于蚁穴”。任何的故障在出现之前都可能会有所表现，小的隐患不消除，可能导致重大的故障出现，所以数据中心日常的例行检查工作枯燥，但也很重要，可以及时发现一些运行中的隐患。根据数据中心承载业务重要性的不同，要对数据中心里的所有运行的设备进行例行检查。一些数据中心设备厂商提供了检查软件，比如网管软件，安全防护软件等。可以利用这些软件对数据中心网络进行检查，看日志是否有异常告警，网络是否出现过短时中断，端口是否出现UP/DOWN等。通过网络探测软件看网络质量如何。检查服务器应用服务是否正常，CPU内存等利用率是否正常。对应用业务进行检查，比如如果有搜索业务，就可以通过服务器进行单词搜索，看搜索的结果和延迟是否在正常的范围之内。这些检查每日都要重复检查，一旦有异常及时处理与消除，必要时将重要业务切换到备用环境中，然后排除后再切回。
对数据中心的机房环境也要进行检查，环境的温度、湿度、灰尘是否合乎要求。空调、供电系统进行运行良好，设备运行是否过热，地板、天窗、消防、监控都是检查的部分。不合理的地方要及时进行整改，而不应该偷懒。经常到一些数据中心，就会发现值班维护人员很多都抱着电脑在浏览网页，打游戏。对于日常检查应付一下，甚至根本不去检查，只要没有出现故障，就打游戏消耗时间，这样数据中心出现故障是迟早的事。一旦出现故障就毛手毛脚，甚至哪个业务走的哪个设备，哪个端口哪个网线都不清楚，本来一个小故障可能因为不熟悉导致大故障，因此日常检查绝不能应付，虽然需要不断重复，但却很重要，在持续的检查过程中，将会对数据中心的理解越来越深，这样每次检查都会有新的发现，在检查中进行学习。
应用变更
数据中心承载的业务不会是一成不变的，随着业务的多样化，经常要对业务进行调整，包括服务器和网络的设置。因此要对服务器和网络设备操作很熟悉，主要需要掌握Linux服务器命令和网络协议。要根据应用的需要，做出变更。这时就对维护人员提出了更高的要求，不仅是对数据中心原有业务要非常熟悉，还要对新上的应用业务有正确的理解，这样才能在不影响原有业务的基础上做调整。这样的应用变更每个月可能都要做几次，是数据中心维护人员的必修课，突显了一个技术人员的基本技能水平。这时要对设备操作命令比较熟悉，懂得如何实现业务，要经常和设备厂商的技术人员打交道，通过交流尽快掌握设备操作方法。同时，由于设备厂商对应用业务缺乏了解，这就需要维护人员在应用业务和设备具体实现之间做好协调，处理。以最快的时间和最小的代价完成应用业务部署。
软硬件升级
数据中心的设备一般运行周期是五年，不断地有设备需要逐渐淘汰进行更换，也有一些设备因为存在软件缺陷需要升级，因此软硬件升级也是维护工作的一部分，尤其是软硬件出现故障时，就必须要进行更换。有时为了不影响业务，往往还需要设备厂商提供软件补丁来解决问题。数据中心的设备成百上千，出现软硬件故障很正常，所以要不断地进行软硬件升级，这类工作往往都要在业务量最少的凌晨之后进行，维护人员通宵熬夜是常有的事，维护人员要有一个良好的身体素质，否则会吃不消。软硬件升级时需要做好回退机制，以防升级出现问题时无法回退，业务长时间无法恢复。当接手数据中心维护工作就会发现，怎么会有那么多的升级，几乎每个月都要有升级操作，熬夜升级工作成了维护人员的家常便饭。
突发故障
没有任何一个数据中心是不出故障的，在数据中心运行的过程中都会出现这样那样的问题。这时就显示出维护人员的高技能水平，根据统计百分之八十的故障都是人为故障，所以维护人员的水平高低往往决定了一个数据中心运行的稳定程度。另外对于突发故障，高水平的维护人员可以静下心来冷静分析故障的触发原因，迅速找到解决的方法，如果在短时间内找不到解决方法，也可以通过切换到备用设备上先恢复业务，再进行分析。这时拥有高水平的维护人员对于一个数据中心至关重要，在关键时刻就能派上用场。
虽然这些工作看起来有些平常，但千万别小看它们。数据中心维护工作实际上非常重要，关乎着整个数据中心业务的正常运行。目前市场上这类专业人才非常抢手，尤其对于具有较深故障排查水平的人才比较缺乏。只有重视数据中心的维护工作，才能给数据中心一个平安。 |
